Vacature in Den Haag: Als Data Engineer werken met Realtime Data en High-Traffic

ID:7563-62057

De Organisatie:

Bij deze organisatie staat persoonlijke groei en ontwikkeling centraal! Ze hebben een prachtig pand welke dicht gelegen is aan Centraal Station en goed bereisbaar. Er werken hier momenteel 60 knappe koppen, de organisatie is snel groeiend en focust zich op de online industrie!

De organisatie richt zich op het samenbrengen van mensen op een online platform met een interactief karakter en doen dit op wereldwijd niveau. Ze hebben ontzettend veel Realtime data en dat komt mede door de High-Traffic websites die zij bouwen en onderhouden. De websites worden gebouwd in .NET en ze hebben verschillende units binnen het bedrijf welke allen bestaan uit experts. Naast Sales, Marketing, Testers, Developers, DevOps hebben ze een Data team waarbij ze momenteel zoeken naar 2 nieuwe Data Engineers.

Naast hard werken zorgt deze organisatie erg goed voor haar medewerkers en zet ze deze geregeld in het zonnetje! Ze hebben hier goed georganiseerde feestjes, zorgen ze voor een uitermate goede sfeer en krijgt iedere collega de mogelijkheid om zichzelf verder te ontwikkelen. 

De Functie:

Het gaat hier om een inhouse Data Engineer functie waarbij jij als Data Engineer nauw samenwerkt met de Data Scientists. Je rol zal hier rond 70% Data Engineering zijn en 30% Data Science. Ben jij ambitieus, creatief en zoek je naar een professionele omgeving waar je als Data Engineer aan de slag kan met Realtime Data Je werkt met 2 andere Data Scientists samen en je focused je vooral binnen een stuk Data Analytics waarbij je de Realtime data inzichtelijk gaat maken voor verschillende Units van de organisatie. 

Naast dat je als Data Engineering veel mag doen aan de Infra van de realtime Data en CI/CD data pipelines mag je tevens ook werken aan ML Modelling en zal je tevens ook wat meer met Data Science mogen doen. Het gaat hier dan ook om een Data Engineer rol waarbij je in een soort hybride functie zit tussen Data Engineering met daarbij lichte Data Science werkzaamheden. De zwaarte van de rol ligt binnen Data Engineering! Zoek je naar een Data Engineer functie waar je werkt met Realtime Data en High-Traffic? Dan ben je hier aan het juiste adres. Je gaat hier samenwerken met internationale partners en je maakt alle Roadmaps aangaande het professionaliseren van Data Driven Solutions. 

Het werk is hier geen enkele dag hetzelfde…. Je mag hier bijvoorbeeld verschillende modellen creëren en daarbij A/B testing toepassen, je mag Datamodellen automatiseren middels Machine Learning, je mag werken met Realtime data binnen High-traffic omgeving, je zorgt voor Roadmaps, je mag Data Analytics toepassen en visualiseren binnen de tools waar je zelf mee wil werken, je mag sparren met verschillende collega's met ieder zijn eigen expertise, je mag met creatieve oplossingen komen, je mag bezig met het deployen van je werk en daarnaast kijk je bijvoorbeeld naar nieuwe ontwikkelingen binnen de Data markt om zo up-to-date te blijven.

Gevraagd Profiel:

– Een afgeronde HBO en/of WO opleiding, bij voorkeur een econometrische, statistische, wiskundige en/of technische achtergrond;
– Minimaal 2 jaar relevante werkervaring binnen Data Science, Analyse en/of Data Engineering;
– Ervaring met Python, N(o)SQL en R;
– Cloud ervaring is een pré;
– Binnen Python en R kun je met verschillende ML/DL Packages overweg;
– Ervaring of conceptuele kennis binnen Hadoop;
– Ervaring binnen Spark, Neo4j, Apache Flink, Apache Airflow en/of Apache Nifi;
– Cloudera, Hortonworks, Databricks, RStudio, Datastax en Microsoft Cloud;
– Je bent meer dan bekend met High Traffic websites;
– Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal en goede communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk.

Arbeidsvoorwaarden:

– Thuiswerken is deels mogelijk;
– Goed salaris afhankelijk van je opleiding en ervaring;
– verschillende netto vergoedingen, denk hierbij aan internetvergoeding, telefoonvergoeding oid!;
– 26 vakantiedagen;
– vakantiegeld van 8%;
– Snel zicht op vast contract;
– Goede pensioensregeling;
– Opleidingen en cursussen volgen;
– Samen gezond lunchen ;)

Solliciteren kan bij Tim Vonk via tim@careervalue.nl of bel/app naar 06-15490856.

Salaris:

Afhankelijk van ervaring

Functie met:

Vaste werklocatie, werken in een vast team, niet te ver reizen, vaste werkplek, vaste standplaats

Specialisatie:

Data Engineer

Gerelateerd:

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA,
SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren,
Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing

Gerelateerde vacatures:

Leiden: Microsoft BI Developer/Data Scientist
Capelle aan den IJssel: Data Engineer / BI Developer (datawarehouse)
Den Haag: Data Analist (SQL/Python) voor mondiaal online bureau!
Rotterdam: Data Scientist en werken met Sillicon Valley
Den Haag: Data Analist binnen informeel familiebedrijf

Contact:

Reageren op deze vacature? Neem dan contact op met:
Tim Vonk op telefoonnummer: +31 (0)88 88 33 072 of mobiel: +31 (0)6 15 49 08 56.
Solliciteren kan ook door te mailen naar tim@careervalue.nl of via WhatsApp.

Getagd als: vaste werklocatie