Vacature in Amsterdam: Machine Learning Data Engineer met cloudtooling AWS of Azure

ID:19047-68314

De organisatie:

Deze technische data club heeft een focus op Data Engineering, Data Science, Machine Learning, Deep Learning en Artificial Intelligence. Het is een specialistische consultancy organisatie dat nauw samenwerkt met verschillende mooie opdrachtgevers. Door hun sterke focus is er veel inhouse kennis aanwezig. 

Ze helpen hun klanten met verschillende data vraagstukken en leggen de basis voor een data gedreven organisatie die ook echt klaar is voor de toekomst. Het is een relatief klein team dat werkt aan innoverende projecten bij toonaangevende opdrachtgevers. Kwaliteit en plezier staat centraal waarbij samenwerken binnen een inspirerende omgeving key is. Ze hebben hier een groeidoelstelling tot maximaal twintig consultant, om zo het persoonlijke karakter binnen de organisatie te waarborgen. Wel werken ze nauw samen met andere labels/vestigingen.

Het salaris ligt tussen de 3.500 – 6.000 euro bruto per maand, exclusief leaseauto en bonusregeling.

De functie:

Als Machine Learning Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het landscapen, infra klaar te zetten, data te verwerken, op te halen en pipelines te bouwen. Je werkt veel samen met stakeholders en schakelt hier veel mee.
 
Je gebruikt Machine Learning technieken om ruwe data om te zetten naar waardevolle inzichten. 

Je werkt hier uiteraard met de laatste en nieuwste tools/technieken, waaronder ook cloudtooling als AWS en Azure. Python packages die gebruikt worden zijn o.a. Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Seaborn, Pytorch en uiteraard Tensorflow. Binnen de organisatie is er alle ruimte jezelf te ontwikkelen binnen deze tooling.

 

Gevraagd profiel:

– Een afgeronde HBO/WO opleiding in de richting Wiskunde/Statistiek, Natuurkunde en/of Computer Science;
– Minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist of Engineer;
– Kennis van en ervaring met Python en/of andere programeertalen;
– Ervaring met Machine Learning technieken;
– Ervaring met Deep Learning en NLP is een mooie bijkomstigheid;
– Goede beheersing van de Nederlandse taal.

Arbeidsvoorwaarden:

Lease auto, jaarlijkse groei in salaris, bonusregeling laptop en mobiel van de zaak, collectieve pensioensregeling, flexibel werken, thuiswerken, certificaten behalen.

Solliciteren kan door contact op te nemen met Patrick Beyer door het sturen van jouw cv + bij voorkeur een korte motivatie…
Mail: patrick@careervalue.nl
Telefoon: 06-15 65 37 57

Salaris:

4000 – 6000 euro

Uren per week:

Fulltime (32-40 uur)

Specialisatie:

Data Engineer

Gerelateerd:

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA,
SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren,
Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing

Plaatsen in de omgeving:

Diemen, Almere, Amstelveen, Naarden, Abcoude

Gerelateerde vacatures:

Beesd: Senior / Lead Data Engineer | Architectuur
Utrecht: AI Specialist (Python, LLM & ML) Energietransitie
Utrecht: Senior Developer Python / Full Stack | 32 -40 uur
De Bilt: Senior Software Developer (Python) – tot €7.100,-
Soesterberg: Senior (Python) Software Developer – Hybride

Contact:

Reageren op deze vacature? Neem dan contact op met:
Patrick Beyer op telefoonnummer: +31 (0)88 88 33 060 of mobiel: +31 (0)6 15 65 37 57.
Solliciteren kan ook door te mailen naar patrick@careervalue.nl of via WhatsApp.