Vacature in Houten: Marketing Intelligence Data Engineer functie hybride Analyse

ID:

5616-64214

De Organisatie:

Deze organisatie is volledig Data Driven ingesteld en je werkt alleen met datagedreven collega's. Werken binnen deze organisatie betekent dat je in een team van gedreven specialisten werkt aan uitdagende projecten voor toonaangevende klanten zoals Philips, Friesland Campina en Heineken. Deze klanten willen graag inzicht in KPI’s, marktaandeelcijfers, merkbekendheid, NPS scores etc. Middels technische Data Engineering oplossingen is onze klant gespecialiseerd om klanten deze gegevens inzichtelijk te maken. 

In eerste instantie werkte deze toffe speler met eigen gemaakte software en dataplatforms maar ze zijn geswitcht naar een techstack waar iedere Data Engineer jaloers op wordt. Je gaat namelijk werken met  Python, Pyspark, Spark, SQL, HIVE, Pytorch, PySQL, (Cloudfirst) ASW Azure en GCP, Deploymoment via Docker en volledig CICD middels JIRA,Confluence, BitBucket en Git! 

Wil jij je verder specialiseren binnen Marketing Intelligence, Data Analytics, Data Engineering en Data Science? Dan willen ze graag met je spreken! Momenteel zoeken wij 1x een junior welke vanuit Marketing Intelligence hoek graag wil opereren en leren en daarnaast ook nog een Marketing Intelligence Data Engineer welke een jaar tot 2 jaar ervaring heeft en al met de nieuwere technieken kan werken.

Durf jij het aan?

De Functie:

Deze organisatie telt ongeveer 70FTE in Nederland en heeft daarnaast ook een vestiging in Engeland en Dubai waar nog veel meer collega's werken aan de mooie Mixed Marketing Intelligence oplossingen. Je komt in een team terecht van 6 Marketing Data Engineers welke allemaal in een hybride functie werken. Het gaat om een interne functie waarbij je wel aan verschillende projecten mag werken en daarnaast mag je dus werken aan de mooiste projecten binnen de Marketing Intelligence hoek (zowel nationaal en internationaal). Voor de functie moet je zowel Engels als Nederlands spreken. 

Met hybride bedoelen wij dat je als Marketing Data Engineer ook deels de Data Anlytics oppakt en daarnaast ook meer richting Data Science kan werken. Je zal hier aan een volledig nieuw product gaan werken waarbij je met de nieuwste technieken aan de slag mag. Word je blij van het feit dat je volledig vanaf scratch nieuwe datamodellen etc mag ontwikkelen? Dan zit je hier wel op de juiste plaats. 

Je werkt bijvoorbeeld veel met socialmedia Data Platforms waarbij de data erg dynamisch is (totaal niet statisch) en dat maakt dat je wel te maken hebt met complexere data en query's. Je gaat aan de slag met  Python, Pyspark, Spark, SQL, HIVE, Pytorch, PySQL, (Cloudfirst) ASW Azure en GCP, Deploymoment via Docker en volledig CICD middels JIRA,Confluence, BitBucket en Git! Mocht je nog niet overal mee kunnen werken, dan hoef jij je daar geen zorgen om maken! 

Het team waar je in terecht komt heeft een gemiddelde leeftijd van 33 jaar waarbij de jongste 27 jaar is en de oudste 36 jaar is. Ze houden ervan om samen naar problemen te kijken en op te lossen en daarnaast hebben ze ook veel plezier met elkaar. 
In je functie mag je ervan uit gaan dat je momenteel voornamelijk thuiswerkt, waarbij je tijdens je inwerkperiode wellicht wat vaker naar kantoor zou moeten komen. Ze zijn hier ontzettend flexibel

Ze blijven hybride werken dus max 50% op kantoor!

Gevraagd Profiel:

– Een afgeronde HBO/WO opleiding in de richting Wiskunde/Statistiek, Natuurkunde en/of Computer Science;
– Beheersing van zowel de Engelse en Nederlandse taal (spreektaal is hier voornamelijk Engels);
– Verstand van en ervaring met Python, Pyspark, Spark, SQL, HIVE, Pytorch, PySQL, (Cloudfirst) ASW Azure en GCP, Deploymoment via Docker en volledig CICD middels JIRA,Confluence, BitBucket en Git;
– Wanneer je ervaring hebt met ETL en/of Cloud technologieën is dat zeer gewenst;
– Goede communicatieve vaardigheden;
– Oog voor detail en bent analytisch ingesteld;
– Je werkt graag als Marketing Intelligence Data Engineer waarbij je ook tevens Data Analytics op mag pakken!
 

Arbeidsvoorwaarden:

Onze klant behoort tot een van de betere werkgevers op dit moment in de regio.

– De junior zal hier op een salaris tussen €2800,- en €3100,- bruto op basis van 40 uur starten;
– De meer ervaren Marketing Intelligence Data Engineer zal een startsalaris van €3500,- en €3800,- bruto op basis van 40 uur ontvangen;
– Werken met de nieuwste technieken;
– Ze zijn hier flexibel, innovatief en ondernemend ingesteld;
– Je werkt alleen maar aan nieuwbouw en je hoeft geen huidige modellen oid vernieuwen;
– Daarnaast zijn er hele interessante extra's waaronder deels thuis werken, een goede pensioenregeling en nog veel meer interessante zaken zoals bijvoorbeeld veel vakantiedagen waar we je graag meer over vertellen!

Wil je er meer over weten?

Reageer naar patrick@careervalue.nl of bel +31 6 15 65 37 57

Dienstverband:

Vast

Salaris:

Afhankelijk van ervaring

Functie met:

Vaste werklocatie, werken in een vast team, niet te ver reizen, vaste werkplek, vaste standplaats

Specialisatie:

Data Engineer

Gerelateerd:

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA,
SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren,
Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing

Organisatie Eigenschappen:

Gerelateerde vacatures:

Amersfoort: Azure Cloud Data Engineer (Inhouse functie met top salaris)
Nieuwegein: BI Consultant Informatica (+ aantrekkelijk bonussysteem)
Utrecht: Senior of Lead Microsoft Azure Data Engineer
Utrecht: Data Scienist (min. 3 jr ervaring) financiële instelling
Utrecht: Data Analist (PowerBI) bij een grote speler in de finance

Contact:

Reageren op deze vacature? Neem dan contact op met:
Patrick Beyer op telefoonnummer: +31 (0)88 88 33 065 of mobiel: +31 (0)6 15 65 37 57.
Solliciteren kan ook door te mailen naar patrick@careervalue.nl of via WhatsApp.

Getagd als: vaste werklocatie