Vacature in Amsterdam: Data Engineer bij Amsterdamse TECH-Club

ID:

16680-55934

De Organisatie:

Deze technische Data club heeft een focus op  Data Engineering, Data Science, Machine Learning, Deep Learning en Artificial Intelligence en daarnaast nog zusterorganisaties die zich focussen Python Development Data Science en Cloud. Het is een consultancy partij die nauw samenwerkt met merken zoals Nike, Unilever, NasDaq en vele andere grote partijen. Hoewel de organisatie in drieën in gesplitst om zo de juiste focus te krijgen werken ze nauw samen en zal je merken dat je in je rol als Machine Learning Engineer te maken krijgt met Cloud, Data Science en Data Engineering. Je werkt hier op hoog niveau!

Ze helpen deze organisaties met hun Data vraagstukken en leggen de basis voor een data gedreven organisatie die ook echt klaar is voor de toekomst. Momenteel werken hier 22 FTE en werken zij samen aan innoverende projecten bij toonaangevende opdrachtgevers. Kwaliteit en plezier staat centraal waarbij samenwerken binnen een inspirerende omgeving key is.

De Functie:

Als (Big) Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het landscapen, infra klaar te zetten, data te verwerken, op te halen en pipelines te bouwen. Je werkt veel samen met stakeholders en schakelt hier veel mee! 
Je gebruikt Data Mining, Machine Learning, Deep Learning technieken om zo ruwe data om te zetten naar waardevolle inzichten. 

– Je werkt hier uiteraard met de laatste en nieuwste tools/technieken, denk bijvoorbeeld aan: Akka, AWS, Cassandra, Hadoop, Elastic, Hortonworks, Azure, Scala, Spark en Splunk;
– Je werkt met verschillende programmeertalen zoals JAVA, Scala, C++. C#, R en Python;
– Big data Processing doe je met Apache Kafka, Flink, MapReduce en Spark;
– Storage kun je oppakken met HBASE, Cassandra, (NO)SQL), NEO4J, Hive en HDFS;
– Data mining doe je bijvoorbeeld binnen Decision trees en Naive Bayes;
– Machine- en Deep Learning frameworks mag je hier oneindig aanleren en inzetten.

Gevraagd Profiel:

– Een afgeronde HBO/WO opleiding in de richting Wiskunde/Statistiek, Natuurkunde en/of Computer Science;
– Minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist of Engineer
– Kennis van en ervaring met JAVA, Scala, C++. C#, R, Julia, Spark, Scala en Python;
– Machine Learning, Deep Learning, NLP;
– Big data Processing met Apache Kafka, Flink, MapReduce en Spark;
– Storage met HBASE, Cassandra, (NO)SQL), NEO4J, Hive en HDFS;
– Data mining binnen Decision trees en Naive Bayes;

Arbeidsvoorwaarden:

Lease auto, dertiende maand, jaarlijkse groei in salaris, laptop en mobiel van de zaak, collectieve pensioensregeling, flexibel werken, thuiswerken, certificaten behalen.

Interesse? Neem dan contact op met patrick@careervalue.nl.

Dienstverband:

Vast

Salaris:

Afhankelijk van ervaring

Specialisatie:

Data Engineer

Gerelateerd:

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA,
SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren,
Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing

Gerelateerde vacatures:

Amsterdam: Machine Learning Engineer bij een Amsterdamse TECH club
Amsterdam: Ervaren (artificial intelligence, ML) Python Developer rol
Amstelveen: Data Engineer met 2+ jaar ervaring een tof team!
Amsterdam: AWS Data Engineer voor een functie in Amsterdam
Amsterdam: Python Developer voor overheidsinstanties

Contact:

Reageren op deze vacature? Neem dan contact op met:
Patrick Beyer op telefoonnummer: +31 (0)88 88 33 065 of mobiel: +31 (0)6 15 65 37 57.
Solliciteren kan ook door te mailen naar patrick@careervalue.nl of via WhatsApp.